Fundamentos de IA
Como funcionam os grandes modelos de linguagem, em que são bons, onde erram e como verificar.
Formação em inteligência artificial para empresas
Em resumo
A formação em IA para empresas são sessões práticas em que os colaboradores aprendem a usar o ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ou Gemini nas tarefas diárias. A netgroup adapta a formação ao seu setor: escrevemos prompts para os seus documentos, definimos regras de utilização segura e mostramos que tarefas podem ser automatizadas já no dia seguinte.
Atualizado:
Formação em inteligência artificial
O que obtém
Workshops práticos por setor
Trabalho com as suas tarefas habituais: e-mails, propostas, relatórios, revisão de contratos, análise.
Utilização segura
Que dados não carregar, proteção de dados e confidencialidade, rascunho de regras internas.
Copilot e Microsoft 365
IA no Outlook, Word, Excel e Teams para empresas com ambiente Microsoft.
Bases de automação
Como ligar a IA a ferramentas e processos para que a rotina aconteça sozinha.
Para quem
Para quem
- Gestores e líderes de equipa
- Equipas de vendas e apoio ao cliente
- Contabilidade, jurídico e administração
- Marketing e criadores de conteúdo
Tecnologias e sistemas
- ChatGPT
- Claude
- Microsoft Copilot
- Google Gemini
- Perplexity
- Escrita de prompts
- Agentes de IA
Como funciona
Como funciona
01
Levantamento de necessidades
Breve inquérito: quem já usa IA e que tarefas consomem mais tempo.
02
Programa
Programa com os seus exemplos e a duração adequada.
03
Formação
Presencial ou online, com exercícios práticos para cada participante.
04
Após a formação
Materiais, biblioteca de prompts e aconselhamento na prática.
Formação em inteligência artificial
Perguntas frequentes
A quem se destina a formação em IA?
A todos os que trabalham com textos, dados ou clientes. Adaptamos o programa a iniciantes e avançados, gestores e especialistas.
Em que idioma decorre?
Em inglês e lituano; as equipas internacionais são formadas em inglês.
É possível fazer online?
Sim: presencial, online ou em formato híbrido.
Como garantir uma utilização segura?
Na formação vemos que dados não devem ser introduzidos em ferramentas públicas e ajudamos a redigir regras internas.
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